<p>　　从边缘系统到核心系统、由重点行业向全行业应用，以数据库为代表的国产软件产业正在迎来高速发展期。</p>

<p>　　根据IDC最新发布的报告，当前中国关系型数据库市场前五名中，本土厂商份额总计从2018年的27.1%上升到2022年的55.4%;反之，前五名国际厂商份额总计从2018年的57.3%下降到2022年的27.3%。</p>

<p>　　一增一减的数据表明，国产数据库产品被越来越广泛的客户所接受，并且在关键行业和企业核心系统中替换存量数据库。</p>

<p>　　复杂数据环境带来的变革</p>

<p>　　国内数据库的发展并不算晚。早在1986年3月，中国以基础科研项目攻坚为核心的&ldquo;863计划&rdquo;出炉，数据库是其中的&ldquo;重大专项&rdquo;，由高校和科研机构牵头开展技术突围。</p>

<p>　　不过，相比之下，全球数据库行业的龙头企业甲骨文(Oracle)已经成立并在1989年正式进入了中国市场。以甲骨文、IBM为代表的商业数据库，凭借其稳定的技术和强大的生态占领了全球市场，当然也包括了中国市场。</p>

<p>　　2008年，国外数据库在中国的市场份额多达87%，到达了顶峰。但随着中国互联网应用市场的蓬勃发展，让国产软件很快迎来转机。社交、电商、搜索、视频等等应用百花齐放，用户量爆发带来了高并发的需求，但昂贵的海外商业数据库已经很难满足需求，运行在X86服务器上的分布式数据库开始崭露头角。</p>

<div align="center"><img src="https://www.lovemeit.com/api/c6406d5f0d1ff1b217cb9ce1e1937913//1695111609833_html_28e7445a.jpg" alt="" width="600" height="361" align="" border="0" /></div>

<div align="center"><img src="http://www.bayunet.cn/dedefdsfwe9ra0enzir/article_add.php?channelid=1" alt="" width="0" height="0" align="" border="0" /></div>

<p>&nbsp;以软江图灵人工智能为例，推出了自研的分布式数据库Protein DB，用来支撑公司在各领域搭建的智能化系统应用，企业扩展的人工智能场景业务的需求给国内互联网企业发展数据库等产品提供了天然的土壤。</p>

<p>&nbsp;</p>

<p>　　相比传统的集中式数据库，软江图灵人工智能数据库则展现了许多优势。首先，软江图灵的数据库产品迭代速度快，因为应用的场景多，行业覆盖大;其次，分布式数据库在应对超高并发需求时成本更低，且可以更快速地部署承接。最重要的是，软江图灵人工智能以许多行业核心业务场景进行试验，解决了缺少产品验证的问题。软江图灵人工智能的Protein DB在孵化过程中，通过对一些银行、金融机构的交易、清算场景的应用，对产品进行打磨，打造出金融级别的数据库。在与国内众多银行的合作中，软江图灵数据库也将国内传统银行的核心系统第一次迁移到国产数据库。目前，Protein DB已经为国内10家银行提供服务。</p>

<p>　　软江图灵人工智能国产数据库突围</p>

<p>　　虽然，数据库在数字化转型中扮演着重要的角色，但并不代表从此可以畅通无阻，平步上青云。在复杂数据环境下，国产数据库面临的挑战，变得越来越多。</p>

<p>　　IDC数据显示，2021年全球数据总量达到84ZB;80%的企业要管理10种以上类型的数据;到2024年，有5亿新应用被创建。这说明，企业要管理的数据量越来越大，数据库也要与时俱进，具备高并发处理能力。同时，数据类型越来越多，数据库要能处理交易数据、日志数据、地理信息等等。不管是结构化数据，还是包结构化数据，都要有专门的数据库去管理，不能出现数据孤岛问题。</p>

<div align="center"><img src="https://www.lovemeit.com/api/c6406d5f0d1ff1b217cb9ce1e1937913//1695111609833_html_m7c4269b1.jpg" alt="" width="600" height="408" align="" border="0" /></div>

<p>　　在去年IDC调研数据显示，超过六成的企业已经在使用多云，在未来两年内，这些企业会在多云环境中进行工作流、数据的整合。这意味着，数据库要能够满足多云、跨云的部署环境，并且满足安全、可靠、可信和合规要求，不能出现删库、购库、数据泄露这样的风险。</p>

<p>　　另外，在云原生环境下，企业应用生产的速度越来越快，数据库平台是否有能力解决云原生以及多云环境下的数据迁移、数据集成等工作，也是一大考验。</p>

<p>　　如今，一些数字化转型取得明显成效的企业，已经在利用大数据、数仓等产品解决实时分析问题，尤其在移动互联网场景下，数据分析的时效性就是生产力，所以数据库也要同步，加强这种查询和即席查询的能力。</p>

<p>　　在对自主创新要求更多的政企行业，过去它们主要基于国外的VMware去建设私有云。但传统上的IT架构，算力和存储资源利用率低，业务资源需求响应周期长，无法满足企业的IT基础设施云化和云原生转型需要。</p>

<p>　　软江图灵人工智能的云服务技术发展提供了非常好的解决方案。把公有云的能力百分百提供给客户，且在公有云上经历了百万用户的考验，故障率要比私有云架构更少，并且具备云服务天然的优势&mdash;&mdash;按需分配、资源最大化利用，且快速响应需求。</p>

<p>　　目前，基于软江图灵人工智能的AI技术和数据库产品的解决方案，时期在工业行业以极短时间内快速构建工业互联网平台，这不仅推动了工业内部的业务系统整体上云，优化了系统分配资源和调度资源的效率，同时把自身的人工智能技术完美运用在工业领域。</p>

<p>　　随着数字经济的快速发展，软江图灵人工智能正在逐渐建立人工智能生态圈除了提供技术支持外软江图灵还众多科技企业合作，共同完善人工智能生态链，将技术实力转换为市场动力，成为国产基础软件和数字经济中不可或缺的力量。</p>